Utilise des LLM localement et protège tes données (2e édition)

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Course: Utilise des LLM localement et protège tes données (2e édition)

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L'apprenant·e a complété la formation Utilise des LLM localement et protège tes données (2e édition)

Criteria

ALL of the following activities are completed:
  • "SCORM package - 1.1 — Introduction à l'IA locale avec Ollama"
  • "SCORM package - 1.2 — Cherry Studio : une interface de chatbot locale"
  • "SCORM package - 1.3 — Comprendre et choisir les modèles de langage (LLM)"
  • "SCORM package - 1.4 — Alternatives à Ollama et Cherry Studio : vLLM, LM Studio et Msty"
  • "SCORM package - 2.1 — RAG et bases de connaissances avec Cherry Studio"
  • "SCORM package - 2.2 — Utiliser les API en ligne avec Cherry Studio"
  • "SCORM package - 2.3 — Premiers pas avec Python et OpenRouter"
  • "SCORM package - 2.4 — Assistants de code et d'orthographe avec l'IA"
  • "SCORM package - 3.1 — Risques de cybersécurité de l'IA générative"
  • "SCORM package - 3.2 — Enjeux éthiques de l'IA générative"
  • "SCORM package - 4.1 — Installation de Docker pour la suite de la formation"
  • "SCORM package - 4.2 — Serveur MCP : calculateur symbolique avec Maxima"
  • "SCORM package - 4.3 — Introduction aux flux d'automatisation avec Flowise"
  • "SCORM package - 4.4 — Introduction aux embeddings avec Flowise et Ollama"
  • "SCORM package - 4.5 — Indexer un répertoire entier de documents avec un Chatflow"
  • "SCORM package - 4.6 — Conversation avec les données d'un Vector Store"
  • "SCORM package - 4.7 — Introduction à la mémoire de conversation avec Redis Cache"
  • "SCORM package - 4.8 — Filtres et modération dans Flowise"
  • "SCORM package - 5.1 — Agent conversationnel avec Gradio et Flowise"
  • "SCORM package - 5.2 — Open WebUI : une interface web complète pour Ollama"
Version
1.0
Language
French